健康一体机在高度集成上述功能的同时，加入eCordum便携式单导联心电图仪，如下图１。eCordum是单导联人工智能心电图采集检测仪。高度集成后的系统通过将监测到的数据以及相关的预警信息无线传输到网关，网关再通过串口、USB、LAN或WLAN等方式将数据传输到手机或云服务器。

  

　　健康一体机结合后台人员健康大数据管理系统，解决在医疗救治过程中多项生理特征数据传递、共享、预警、监测和处理的问题，大大降低了医护人员的工作强度，提高工作效率。并且有着舒适，低功耗，可扩展性强的特点，如图２。系统中软件功能包括医院管理中心子系统、医师手机软件子系统、患者手机软件子系统，其中医师手机软件具有医学课程、指标查询、工作提醒。

　　健康一体机通过打造健康医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，从而实现信息化。系统通过建立一个完整的体温采集、传输、分析、监测、预警的数据处理过程，结合后台数据管理，从而实现针对医院、养老院、家庭或个人的医疗监护。这款生理参数智慧监测一体机设备是以智能硬件作为参数采集入口，在嵌入式系统平台上可以显示出各个参数和相应曲线。采集的血压模块、心电模块、血氧饱和度等参数通过串口与ARM处理器连接。再通过蓝牙模块发送到手机、平板等终端设备上。

　　健康一体机手机和云平台作为服务入口，二者结合，共同服务于家庭医疗。定位的用户主要是家庭中老年慢性病患者，也可对远端患者的主要生理参数，如心电、血压、血氧饱和度等进行监测。同时一些关注健康的人群也可以使用已实时观测自己的生理参数。云计算框架下的海量健康大数据信息智能分析模块在智能终端监测和采集获得的数据基础上，通过智能分析的手段，完成分布式智能终端信息的融合与存储，从海量行为数据中提取病人病情的病生理特征，建立相应的病生理与推理模型。软件使用前后端分离技术，后台使用Java微服务架构，使用SpringBoot＋Dubbo实现后端分布式服务，SpringBoot技术简化RestfulAPI开发，提升开发效率，使用Dubbo搭建分布式服务框架，并与SpringBoot和Springframework结合，处理服务的日志、事务、消息、缓存、定时任务，多线程等问题。前端包含桌面端应用和手机APP应用，桌面应用采用React或Vue等前端框架开发，手机APP端使用H５技术开发，与后台通过RestfulAPI交互。３新型便携式一体机的市场模式与市场分析预计到２０２０年，我国智能医疗建设规模将超过１０００亿元。随着互联网＋发展的趋势，智能医疗也在快速发展，市场潜力巨大。

　　①庞大的人口基数和市场缺口为我国智能医药的发展奠定了巨大的潜力。中国人口占世界人口的２２％。拥有９８万个医疗卫生机构，年就诊量７３亿人次。然而，中国的医疗卫生资源仅占世界的２％。②中国的大数据和互联网＋技术与世界同步，特别是在医疗领域。③智能医疗能够智能地响应各方需求，缓解我国医疗资源分布不均、医疗系统间信息共享不畅、居民就医不便或费用过高、医患矛盾频发等紧迫的医疗问题。信息通信技术，医疗保险制度不完善，容易得到国家政策的支持。新型人体生理参数智能监测系统与传统的独立检测仪器相比，具有检测速度快、成本低、体积小、重量轻等优点。使用简单，携带方便，智能化程度高。完全适用于医院、社区医疗等机构。为了提高医务人员的工作强度，改善基层医疗卫生条件，帮助医生改进诊疗手段，提高我国社区卫生服务的诊断水平。我们曾经就一体机。