健康一体机基于云平台设计

　　健康一体机基于云平台的社区健康一体机的设计与实现主要是通过前端 健康一体机节点采集用户健康数据，在网关进行异构网络转换，通过以太网模块将健康数据保存至云端服务器，并且在云端建立用户个人健康档案，方便用户使用手机 App 和 Web 端查看自己的健康状况。

　　除此之外，健康一体机系统后期可以应用大数据进行功能上的扩展，通过用户使用设备时产生的健康数据，应用大数据来分析用户健康状况，并且给出合适的建议，同时也可以针对于群体来进行疾病的预测，从而打造一个智慧的健康行业，实现城市的智能化。

　　计算量，提高了算法的实时性，并且提高了人体的检测率。在人体跟踪部分，采用一种基于 CamShift 算法和粒子滤波算法相结合的跟踪算法。CamShift 算法具有计算量小、实时性好的优点，但是 CamShift 算法是一种基于颜色特征的算法，对人体的背景很敏感，并且当人体完全被遮挡时很容易跟丢目标。因此，将 CamShift 算法和粒子滤波算法相结合就可以通过少量的相关粒子提高对人体跟踪的效果和实时性。然后将人体检测和人体跟踪相结合组成一个人体检测跟踪系统。该系统可以对静态图片和视频序列中的人体进行自动检测和跟踪，能够有效解决传统的手动画框跟踪带来的跟踪画不准等人为问题。