健康一体机实现城市的智能化

　　基于云平台社区健康一体机系统的整体架构分为5 层[3],即数据采集层、数据层、网络层、数据处理层、应用层。

　　数据采集层，主要依赖于前端各类医疗传感器采集用户健康数据，包括对身高、体重、血压、血氧、心电、心率、血糖、体温等数据的采集；数据层，主要是把采集到的数据通过 ZigBee 网络发送到嵌入式网关[4];网络层，主要是嵌入式网关通过以太网把数据上传到云平台；数据处理层，主要是把数据储存到云端 HBase 数据库，为用户建立个人健康档案[5];应用层，主要是将在云平台分析的结果通过 Web 端和手机 App 端的形式反馈给用户。

　　1. 2 系统功能设计

　　用户可通过刷身份证或者手机号进行注册登录，登录系统打开一体机，就能进行自助体检（体检项目包括身高、体重、血压、血氧、心电、心率、血糖、体温等），用户利用系统可以对自己信息进行相应操作，体检结束时，将体检数据打印出来，同时上传至云平台，在云平台对数据进行存储并且建立居民个人健康档案，将相关信息反馈至手机 App 端和 Web 端。

　　系统在投入社区使用之前于 2017 年 8 月 1 日到2017 年 8 月 15 日在贵州大学博学楼 602 室进行测试，该系统可通过两种方式进行使用，一种是手机号注册登录，操作过程较为繁琐；另外一种是通过刷身份证注册登录，身份证注册登录简单快捷，进入系统之后，便可开始使用。 图 7 为针对用户血糖进行的测试，测试结果发现该设备反应灵敏，数据精确；ZigBee 协调器与嵌入式网关之间通信稳定，网关通过以太网传输数据至云端发送时延低，错误率低，能很好地满足系统功能需求。

　　基于云平台的社区健康一体机的设计与实现主要是通过前端 ZigBee 节点采集用户健康数据，在网关进行异构网络转换，通过以太网模块将健康数据保存至云端服务器，并且在云端建立用户个人健康档案，方便用户使用手机 App 和 Web 端查看自己的健康状况。

　　除此之外，该健康一体机系统后期可以应用大数据进行功能上的扩展，通过用户使用设备时产生的健康数据，应用大数据来分析用户健康状况，并且给出合适的建议，同时也可以针对于群体来进行疾病的预测，从而打造一个智慧的健康行业，实现城市的智能化。