健康一体机可以满足各类人群的大规模、高频次、方便快捷的体检需求

　　人民健康问题不仅是民生问题，也是重大的政治，经济和社会问题。党的十九大报告将“实施健康中国战略”作为国家发展基本方略中的重要内容，将人民的健康问题提升至国家战略地位，把人民健康置于“民族昌盛和国家富强的重要标志”地位，并要求“为人民群众提供全方位全周期健康服务”。

　　当前健康中国建设面临着人口老龄化加速、医疗改革滞后、健康领域基础设施投入不足等挑战，从而需要综合治理，特别是要充分利用科学技术手段，建设完善的健康保健信息系统，以及全面的健康体检服务网络。从基层出发，切实提高对广大人民群众的健康服务能力。因此，本文设计并实现一种健康一体机管理系统，结合布放在社区活动中心、药店、社区门诊等场所的体检设备，可以满足各类人群的大规模、高频次、方便快捷的体检需求。

　　本文的内容是健康一体机管理系统的设计与实现。首先对健康一体机的管理系统所使用的理论和技术进行了详细的分析；其次，根据业务需求结合软件工程相关理论和方法对系统进行需求分析；再次，根据需求分析确定系统的架构和开发模式，对系统各个模块重要功能进行详细设计；最后，通过使用微软 ASP.NET MVC 5 作为基本框架，结合 Entity Framework 和 Oracle 数据库，建立了一个以 MVC 架构为基础的多层架构 Web 系统，并通过深度学习理论和卷积神经网络模型，改进了健康保健信息分类的功能。本文主要研究工作及创新点如下：

　　1.在深入分析微软 ASP.NET MVC 5 框架源码，理解各个组件实现机制的基础上，设计出适用于多种 Web 管理系统的功能完善、扩展性良好的项目逻辑架构，并实现通用解决方案的基础代码。在此基础上，根据本项目的实际业务需求高效完成了系统的功能实现。所构建的代码框架具有一定的推广意义。

　　2.健康一体机“健康保健信息分类”模块，使用了深度学习中卷积神经网络做为文本分类器，在基于 LeNet-5 网络为基本模型的基础上，从“提高数据有效性”、“超参数调优”、“改变网络结构”三个方面对模型改进，使得模型的分类准确率有明显提高。同时遵循“微服务”的架构设计理念，使用 Python 语言的 Django 框架对卷积神经网络模型进行封装，通过基于 HTTP 协议的接口进行通信，完成模型部署。最终实现多种技术和语言在同一项目中的融合。

　　3.健康一体机实现了深度学习领域理论与传统 Web 开发技术的结合，对人工智能理论在传统软件项目中的使用进行了积极的探索。